Milli yapay zeka platformu EVREN, 8 bin kullanıcıyı aştı. Veri, yapay zeka modeli ve hesaplama gücünü tek platformda buluşturan EVREN, hassas verileri Türkiye’de işleyerek yurt dışı bağımlılığını azaltıyor.
Savunma sanayii, teknoloji şirketleri, akademisyenler, girişimciler ve öğrencilere hizmet veren milli yapay zeka platformu EVREN, 8 bin aktif kullanıcıyı geride bıraktı. Platform, veri, yapay zeka modeli ve yüksek performanslı hesaplama gücünü tek bir altyapıda birleştiriyor.
EVREN’de işlenen istem, yanıt ve kullanım verileri, Türkiye’deki yüksek performanslı GPU altyapısında işleniyor. Bu sayede hassas verilerin yurt dışı bulut servislerine aktarılması engelleniyor. Platforma, e-Devlet kimlik doğrulaması ile evren.ssyz.org.tr adresinden erişim sağlanabiliyor.
EVREN, doğrudan ücretli erişim yerine katkı esaslı bir kredi modeliyle çalışıyor. Kullanıcılar, veri seti yükleyerek, veri etiketleyerek veya eğitilmiş modellerini paylaşarak kredi kazanabiliyor. Elde edilen bu krediler, platformun yüksek performanslı GPU havuzunda model eğitimi ve büyük dil modeli çıkarım işlemleri için kullanılıyor.
Bu model, kullanıcıların sadece hizmet alıcı değil, EVREN ekosisteminin gelişimine katkı sağlayan aktif katılımcılar olmasını amaçlıyor. Platform, 11 açık ağırlıklı büyük dil modeline erişim imkanı sunuyor.
Nesne tespiti, segmentasyon ve sınıflandırma gibi bilgisayarlı görü çalışmalarında uçtan uca veri etiketleme ve model eğitimi imkanı sağlayan EVREN, mevcut uygulamaların altyapıya bağlanabilmesi için API mimarisi, anlık yanıt desteği ve otomatik model yönlendirme özellikleri sunuyor. 1 Kasım 2026’ya kadar gerçekleştirilecek API çağrıları, kullanıcıların kredi bakiyesinden düşülmeden sınırsız olarak sunulacak.
Kısa sürede 8 binden fazla aktif kullanıcıya ulaşan EVREN’in, Türkiye’nin yapay zeka ekosisteminin gelişimine ve Yapay Zeka Eylem Planı kapsamındaki çalışmalara katkı sağlaması hedefleniyor. Platformun gelecek dönemde yerli ve milli büyük dil, görüntü ve ses modelleriyle geliştirilmesi ve dağıtık GPU yönetimi yaklaşımıyla hesaplama altyapısının güçlendirilmesi planlanıyor.
